Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2013年第6期内容简介
2013年第6期Genomics, Proteomics & Bioinformatics（GPB）纸质版期刊已经出书 ，共揭晓文章6篇 ，包括4篇研究性文章 ，1篇快报和1篇要领学文章 。
先兆子痫是指孕妇在有身时代 ，爆发血压上升（妊娠型高血压） ，合并卵白尿、水肿等征象 。研究批注 ，先兆子痫女性所生女儿罹患乳腺癌的危害降低 ，但机制尚不清晰 。Chung-Cheng Hsieh博士（美国）等接纳血浆NanoUPLC-MSE卵白质组剖析要领 ，较量了先兆子痫孕妇和正常孕妇脐带血数据 ，发明了包括甲胎卵白在内的多种差别表达的卵白 ，这为深入研究先兆子痫与乳腺癌易感性的关系提供了新的思绪 。
基因组和后基因组手艺的飞速生长使我们可以很容易获得大宗数据信息 ，但还需要生物学知识来资助我们更好地熟悉相关重大机制 ，如相识植物的免疫应答机制可资助人们高效地举行作物生产谋划 。Liliana López-Kleine博士（哥伦比亚）等使用现有拟南芥和木薯基因组数据 ，接纳微阵列和RNA-seq相团结的整体剖析要领研究了免疫相关基因与其他基因在调控网络中的相互关系 ，并展望了一些新的免疫相关基因 ，该要领为免疫应答研究提供了有利的依据证实 。
为了进一步剖析microRNA在肝癌中的作用 ，Mahmoud ElHefnawi博士（埃及）等接纳新的生物信息学要领对26种肝癌细胞的miRNA举行了目的展望和功效剖析 ，同时还展现了肝癌致癌信号通路的关系 ，通过综合剖析批注miRNA可分类为肿瘤抑制或肿瘤促成miRNA； 因此一些miRNA可作为治疗靶标 ，而另一些则可作为治疗剂 ，miRNA的这一双重角色也正批注晰其在细胞自动调理中的起劲作用 ，为microRNA在肿瘤中的作用研究提供了可行的研究要领 。
基因组学与卵白质组学是生物医学研究的主要手艺 ，Nichole Reisdorph博士（美国）等通过提供短期的实践操作培训课程 ，为研究者们提供了很好的学习和磨炼的时机 。该培训包括讲座、实验室操作、视频演示、软件操作等等 ，文章主要就课程细节及加入者对课程的评估举行了形貌 ，证实该培训对研究者申请基金、揭晓文章都是很是有益的 。
阴道毛滴虫的翻译起始因子eIF5A（TveIF5A）被普遍以为有羟腐胺赖氨酸、磷酸化及糖基化修饰 ，已有3个差别的亚型（pI5.2、pI5.3和pI5.5）被报道 。María Elizbeth Alvarez-Sánchez博士（墨西哥）等以为差别TveIF5A亚型与其磷酸化修饰有关 ，于是使用质谱剖析法判断了这些亚型的磷酸化位点并证实晰他们的假设 。研究同时批注内源酪卵白激酶2可能加入了TveIF5A磷酸化修饰 。
真核生物的卵白质运输和分选是一个重大的历程 ，现在有许多要领使用序列信息来展望卵白的亚细胞定位 。在以往平面或平行结构展望的基础上 ，Geetha Govindan博士（印度）等先容了一种使用集因素类器举行卵白分选分层展望的要领——Bagging with CTD, 经实验验证并与现有要领较量剖析 ，证实该要领准确度高 ，在获取卵白质渗透途径的生物学特征研究中可起到十分有用的作用 。
以上文章全文可在GPB主页 或ScienceDirect数据库中浏览下载 ，接待各人阅读、引用 。
另外 ，GPB将在今年4月出书“Ribogenomics”的专刊 ，由主编于军博士亲自担当Guest editor ，接待各人起劲投稿 。
附：本期目录
Original Research
Screening Preeclamptic Cord Plasma for Proteins Associated with Decreased Breast Cancer Susceptibility
Identification of Immunity-related Genes in Arabidopsis and Cassava Using Genomic Data
An Integrative Meta-analysis of MicroRNAs in Hepatocellular Carcinoma
Hands-on Workshops as An Effective Means of Learning Advanced Technologies Including Genomics, Proteomics and Bioinformatics
Letter
Identification of the Phosphorylated Residues in TveIF5A by Mass Spectrometry
Method
Bagging with CTD - A Novel Signature for the Hierarchical Prediction of Secreted Protein Trafficking in Eukaryotes
